導語(yǔ)：工業(yè)和信息化部日前發(fā)布數據顯示，截至今年2月末，我國5G基站總數達350.9萬(wàn)個(gè)，5G移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)達8.51億戶(hù)，占移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)的48.8%。數字賦能實(shí)體經(jīng)濟水平不斷提升，5G行業(yè)應用已融入71個(gè)國民經(jīng)濟大類(lèi)，并在工業(yè)領(lǐng)域深入推廣。工信部總工程師趙志國表示，將加快數字技術(shù)賦能，促進(jìn)制造業(yè)向數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化發(fā)展。今年將開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟深度融合，推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化。

平臺驅動(dòng)轉向數據驅動(dòng)

　　從傳統的“人盯人”到人工智能24小時(shí)無(wú)死角盯防，基于浪潮海岳軟件搭建的人工智能煤礦重點(diǎn)崗位安全隱患圖像智能識別分析系統，以“數據+算力+算法”為支撐，不僅能實(shí)時(shí)監控、智能識別煤礦作業(yè)人員和設備運行狀況，還能在發(fā)現異常情況時(shí)控制設備閉鎖或停機，并提醒工作人員處置，實(shí)現了從人工巡檢到智能監控的跨越，讓礦山安全生產(chǎn)更加智能可控。浪潮數字企業(yè)總經(jīng)理魏代森表示，創(chuàng )新應用智能化技術(shù)以“數據+算力+算法”賦能傳統產(chǎn)業(yè)智能化生產(chǎn)，能催生出新模式、新業(yè)態(tài)。
　　從平臺驅動(dòng)轉向數據驅動(dòng)，已成為數字化發(fā)展的重要趨勢之一。賽迪研究院未來(lái)產(chǎn)業(yè)研究中心所長(cháng)韓健認為，這本質(zhì)是數字時(shí)代企業(yè)戰略核心的根本轉變。平臺驅動(dòng)強調通過(guò)建設強大的IT平臺來(lái)實(shí)現技術(shù)優(yōu)勢和開(kāi)展業(yè)務(wù)，數據驅動(dòng)則意味著(zhù)更多依賴(lài)于數據的收集、分析與應用，讓數據成為決策的核心。
　　賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長(cháng)趙剛說(shuō)：“數字化發(fā)展經(jīng)歷了信息化、網(wǎng)絡(luò )化和平臺化階段，正進(jìn)入數據驅動(dòng)的智能化新階段。數字化平臺是業(yè)務(wù)流程協(xié)同運營(yíng)的驅動(dòng)力，解決的是市場(chǎng)效率問(wèn)題；數據要素是不確定環(huán)境下業(yè)務(wù)決策的驅動(dòng)力，解決的是創(chuàng )新問(wèn)題。”
　　趙剛認為，數據驅動(dòng)的智能化轉型是以“數據+算力+算法”為基礎支撐，充分發(fā)揮數據要素協(xié)同優(yōu)化、復用增效和融合創(chuàng )新的引擎作用，加快各類(lèi)生產(chǎn)要素創(chuàng )新性配置，打造數智化企業(yè)，精準快速響應客戶(hù)需求和市場(chǎng)變化。
　　“從企業(yè)內部看，企業(yè)的決策過(guò)程從依賴(lài)高層經(jīng)驗和直覺(jué)轉向更依賴(lài)數據分析；營(yíng)銷(xiāo)戰略從關(guān)注廣告效應的傳統模型轉向利用數據分析，達到精準投放和效果評估。數據驅動(dòng)意味著(zhù)對效率和效益的追求，可以降低運營(yíng)成本、提高響應速度，使企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競爭中占據優(yōu)勢。從外部層面看，數據驅動(dòng)的企業(yè)不僅提高了自身效率，還能通過(guò)數據共享協(xié)作，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈乃至整個(gè)社會(huì )的數字化轉型。”韓健表示。

數字賦能水平持續提升

　　走進(jìn)東方日升新能源股份有限公司的電池生產(chǎn)車(chē)間，一臺臺AGV（自動(dòng)導向搬運車(chē)）在車(chē)間內自動(dòng)穿梭。“我們聯(lián)合研發(fā)的AGV智能調度系統，已實(shí)現了將生產(chǎn)車(chē)間20個(gè)不同協(xié)議的自動(dòng)化設備接入統一管理平臺，管理200多臺AGV自動(dòng)生產(chǎn)和自動(dòng)運輸，實(shí)現資源配置和任務(wù)分配最優(yōu)解，車(chē)間物流搬運成本降低50%，運轉效率提升30%。”騰訊云智能制造首席架構師趙保名說(shuō)。
　　截至2023年底，我國已培育421家國家級示范工廠(chǎng)、1萬(wàn)余家省級數字化車(chē)間和智能工廠(chǎng)。數字技術(shù)正在以行業(yè)覆蓋面廣、業(yè)務(wù)滲透性強、智能化水平高、經(jīng)濟效益好等特點(diǎn)賦能新型工業(yè)化。
　　韓健認為，當前數字技術(shù)賦能新型工業(yè)化主要以提高生產(chǎn)自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò )化和智能化水平為目標，這種技術(shù)變革對企業(yè)運營(yíng)模式及其資源配置產(chǎn)生了顯著(zhù)影響。通過(guò)云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術(shù)與傳統產(chǎn)業(yè)的深度融合，在生產(chǎn)操作方面實(shí)現了“上云、用數、賦智”，提升傳統產(chǎn)業(yè)現代化水平，實(shí)現產(chǎn)品高端化發(fā)展。
　　“數字技術(shù)賦能新型工業(yè)化主要體現在3方面：創(chuàng )新發(fā)展是根本動(dòng)力，生產(chǎn)要素高效配置是內在要求，協(xié)同發(fā)展是內生需要。”趙剛說(shuō)。數字技術(shù)創(chuàng )新，既推動(dòng)了人工智能等新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展，也為傳統產(chǎn)業(yè)的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品設計賦能，催生大模型輔助科學(xué)研究、數字孿生仿真等研發(fā)新模式，大幅提升技術(shù)創(chuàng )新對工業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的貢獻率。數字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈深度融合，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游整體推進(jìn)數字化轉型，整體提升產(chǎn)業(yè)集群競爭力。

加快推進(jìn)“人工智能+”

　　隨著(zhù)人工智能大模型技術(shù)加速迭代升級，大模型的通用和專(zhuān)用智能水平取得重要進(jìn)展，對腦力勞動(dòng)依賴(lài)度較高的制造業(yè)成為大模型應用的主戰場(chǎng)，“人工智能+”成為數字技術(shù)賦能新型工業(yè)化的最活躍領(lǐng)域。
　　360集團創(chuàng )始人周鴻祎認為，大模型可以與傳統產(chǎn)業(yè)進(jìn)行“智改數轉”結合，成為新型工業(yè)化的重要賦能者。抓住人工智能的“牛鼻子”，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，以大模型能力賦能重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)體系，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數字化向智能化升級，是我國現代化產(chǎn)業(yè)體系向高端化發(fā)展的必然趨勢。
　　“目前，大模型在投入生產(chǎn)實(shí)踐與賦能新型工業(yè)化的效能上仍有不足。未來(lái)要堅守安全發(fā)展底線(xiàn)，從政策和標準布局，為推動(dòng)大模型在各行各業(yè)加速落地做好保障；開(kāi)拓更多大模型應用場(chǎng)景，助力產(chǎn)業(yè)轉型升級；推動(dòng)大模型普惠發(fā)展，讓廣大中小微企業(yè)用得好。”周鴻祎表示。
　　工信部科技司副司長(cháng)劉伯超表示，將拓展人工智能等數字技術(shù)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、檢驗檢測等不同環(huán)節，以及電子信息、生物醫藥、原材料、裝備制造等不同行業(yè)應用。以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線(xiàn)，統籌布局通用大模型和行業(yè)大模型，加快推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化。
　　趙剛認為，開(kāi)展“人工智能+工業(yè)制造”，要以實(shí)現制造業(yè)腦力勞動(dòng)自動(dòng)化為重點(diǎn)。開(kāi)發(fā)工業(yè)大模型，推進(jìn)“人工智能+生成設計”等創(chuàng )新應用，實(shí)現制造業(yè)全流程智能化；開(kāi)發(fā)“人工智能+人形機器人”，推進(jìn)嵌入大模型智能的人形機器人在智能工廠(chǎng)的試點(diǎn)應用，提升工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)的精準化和智能化水平；大力發(fā)展“人工智能+產(chǎn)品”，推進(jìn)大模型智能嵌入產(chǎn)品，提升產(chǎn)品智能化水平，更好服務(wù)用戶(hù)需求，增強用戶(hù)體驗。
　　“要引導企業(yè)投入資源建設高質(zhì)量的數據倉庫，保障數據的可靠性、完整性和可訪(fǎng)問(wèn)性。高質(zhì)量數據直接決定了人工智能大模型能力，這是推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化的重要基礎。此外，創(chuàng )新技術(shù)研發(fā)與合作生態(tài)、制定標準和政策、加快人才培養和產(chǎn)業(yè)鏈現代化都是推進(jìn)‘人工智能+’的關(guān)鍵。”韓健表示。

來(lái)源：經(jīng)濟日報